近期，，，
，，国际物理学期刊《Physical Review Letters》揭晓了理学院物理系易昌浩讲师与美国新墨西哥大学Milad Marvian教授团队配合研究的最新研究效果：“Faster Randomized Dynamical Decoupling”, Physical Review Letters 136, 010601 (2026)
。。。该研究提出了一种新型序列随机化动态解耦（dynamical decoupling）协议，，，
，，显著提升了现有确定性方案对相关噪声的抑制性能，，，
，，突破了古板确定性要领的误差缩放极限，，，
，，为量子信息；；；；；ず土孔邮忠丈ぬ峁┝烁咝侣肪
。。。

该研究效果的完成得益于团队在量子控制与噪声抑制领域的深入积累
。。。理学院易昌浩讲师为论文第一作者，，，
，，新墨西哥大学电气与盘算机工程系Leeseok Kim博士为论文通讯作者
。。。该事情由易昌浩讲师、Leeseok Kim博士和Milad Marvian教授相助完成
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恒久以来，，，
，，动态解耦作为抑制量子系统退相关的要害手艺，，，
，，已普遍应用于超导量子比特、囚禁离子和固态自旋等平台，，，
，，但古板确定性方案在脉冲数增添时对误差的改善有限，，，
，，且对相关噪声的抑制效率受限
。。。此次研究团队提出了一种序列随机化要领，，，
，，通过在现有确定性序列基础上随机选择并修改界线脉冲，，，
，，从而完全消除与系统-情形耦合强度J成线性的误差项，，，
，，实现误差从O(J)到O(J?)的跃升
。。。数值模拟进一步证实，，，
，，在实验相关的参数下，，，
，，随机化协议可比普遍使用的高阶确定性方案（如级联动态解耦）实现多个数目级的性能提升，，，
，，并大幅镌汰单个周期所需脉冲数
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研究批注随机化的要领可以显著刷新现有的动态解耦方案，，，
，，且效果在弱耦合区域尤其显着
。。。这一发明不但挑战了对古板高阶动态解耦最优性的认知，，，
，，还为实现更可靠的量子盘算、量子传感和噪声谱学提供了简朴且高效的候选方案
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论文详情可见：https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/fk7j-y1vl