克日，，，，理学院数学系张阳春副教授与上海财经大学李卫明教授、刘强副教授及洪世哲博士相助，，，，在国际统计学顶级期刊《Journal of the American Statistical Association》（JASA）上正式揭晓题为“An adaptive adjustment to the R^2 statistic in high-dimensional elliptical models”的学术论文。。。。论文作者署名凭证数学国际老例以作者姓氏字母顺序排序。。。。

R^2 统计量是权衡多元统计剖析中多重相关系数（MCC）的焦点工具，，，，但在高维数据场景下，，，，尤其是数据泛起重尾漫衍或尾部相关性时，，，，古板 R^2 及其经典调解版本 R^{*2} 均会严重高估真实相关性，，，，导致虚伪显著结论。。。。该论文的主要孝顺在于：提出了一个适用于更普遍总体模子（涵盖椭球漫衍族和自力因素模子）的自顺应调解 R^2 统计量，，，，有用缓解了高维误差。。。。论文在一般椭球相关（EC）模子下，，，，严酷证实晰新统计量的强相合性和渐近正态性，，，，并展现了影响 R^2 统计膨胀的三个要害因素：维度-样本量比、真实多重相关系数值和随机半径的漫衍。。。；；；诖，，，，研究团队进一步开发了针对零多重相关系数的显著性磨练、回归模子拟合优度的置信区间预计，，，，以及线性回归中部分系数显著性磨练等一系列高维推断新要领。。。。该研究将现有理论从严酷的自力因素模子推广到了更切合现实数据特征的椭球漫衍模子，，，，显著拓宽了高维相关推断的理论与应用界线。。。。

《Journal of the American Statistical Association》（JASA）创刊于1888年，，，，由美国统计协会主理，，，，是统计学领域历史最悠久、影响力最广的四个国际顶级期刊之一。。。。

本事情获得国家自然科学基金（批准号：12471261, 12301351，，，，12141107, 11971293）等项目的资助。。。。文章链接：https://doi.org/10.1080/01621459.2024.2448859