j9九游会

时间: 2016年10月20日（周四）下昼3：30

所在: 校本部东区翔英大楼T516

讲座: 对未分类视频的一种有差别的卷积神经网络体现

演讲者: 悉尼科技大学 杨易 副教授

演讲者简介：杨易博士是悉尼科技大学软件学院副教授和副院长。。。。。。他于2010年获得浙江大学盘算机科学博士学位。。。。。。2011-2013年，，他以博士后研究员身份，，在卡内基梅隆大学盘算机科学学院举行研究。。。。。。其研究领域包括多媒体和盘算机视觉。。。。。。

讲座摘要：

对视频内容举行有用的事务检测是盘算机视觉领域的研究热门。。。。。。当只有有限的硬件资源可使用时，，现有的卷积神经网络（CNN）工具只能抓取视频帧级静态特征，，限制了事务检测的精度。。。。。。杨易副教授将介绍，，怎样有用地使用深度卷积神经网络提高事务检测精度，，本次讲座的主要内容：

1. 基于标准的聚合帧级静态视频特征的要领，，提出一种有用的编码方式，，显著提高标准要领的性能。。。。。。

2. 在有限的硬件资源条件下，，提出一组潜在的看法形貌符作为视频帧形貌符，，与已有的最佳视频形貌符相比，，富厚了视觉信息，，提升了视频事务检测精度。。。。。。

接待宽大西席和学生加入！