j9九游会

492期行健讲坛:泛化性视角下的深度学习与反学习

2024.09.03

投稿:彭蕾部分:通讯与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: zcorcgorgd_20260330

时间: 202496(周五)上午10:00

所在: 校本部东区翔英大T706

讲座: 泛化性视角下的深度学习与反学习

演讲者: 黄晓霖教授, ,,,,上海交通大学

演讲者简介:

黄晓霖, ,,,,上海交通大学教授, ,,,,博士生导师。 。。。。 。划分在西安交通大学、清华大学获得工学学士、工学博士学位。 。。。。 。2012年至2015年, ,,,,在比利时鲁汶大学电子工程系任博士后, ,,,,2015年作为洪堡学者在德国埃尔朗根-纽伦堡大学盘算机系开展事情。 。。。。 。2016年加入上海交通大学任副教授并入选青年千人妄想、2024年提升教授, ,,,,现任上海交通大学自动化系副主任。 。。。。 。面向深度学习泛化性, ,,,,黄晓霖在函数空间、优化要领、反抗攻击等方面举行了持续研究, ,,,,揭晓机械学习领域顶刊JMLR、IEEE TPAMI论文合计十余篇, ,,,,在Nature Review Methods Premiers揭晓综述1篇, ,,,,以及其他主要期刊/聚会(如IJCV, ACM ToG, ACHA, IEEE TIP, IEEE TMI, NeurIPS, ICLR, CVPR, MICCAI等)论文数十篇。 。。。。 。现在担当Machine Learning的Action Editor、ICLR、ICCV的Area Chair、AAAI的Senior TPC member等;;;;;;承????萍疾恐氐阊蟹⒖翁狻⒆匀换鹈嫔舷钅俊⑸虾J锌莆斯ぶ悄茏ㄏ畹, ,,,,并与华为、美敦力等公司举行了恒久的相助。 。。。。 。

讲座摘要:

泛化性是机械学习理论的焦点问题, ,,,,深度神经网络的重大性为泛化性剖析提出了新的挑战, ,,,,在实质上, ,,,,过参数化使得深度网络的许多局部解具有相近的训练误差, ,,,,但各自的泛化性差别。 。。。。 。这将泛化性与整个训练动态, ,,,,而不但仅是网络结构相关联。 。。。。 。本报告将以此为看法, ,,,,汇报动态低维子空间理论(DLDR)、锐度敏感算法(SAM)的近期希望, ,,,,并探讨泛化性剖析在机械反学习(Machine Unlearning)中的主要作用。 。。。。 。


约请人:通讯与信息工程学院 刘志研究员

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